轻易云数据拍扁功能详解：多维数组结构化处理利器
数据拍扁功能详解：多维数组结构化处理利器
轻易云数据集成平台的数据拍扁功能，是处理复杂数据结构的高效工具。该功能专为解决业务系统中常见的多维数组数据格式问题而设计，能够将嵌套的数组结构拆解为独立的单条数据记录，大幅提升数据可读性和后续处理效率。
核心功能价值
- 结构化转换：自动将JSON/XML等格式中的多维数组展开为平面数据结构
- 字段级控制：支持精确选择需要拍扁处理的特定数组字段
- 无损处理：保持原始数据的完整性和关联性，仅改变数据呈现形式
- 性能优化：采用轻量级处理算法，单节点处理能力可达60MB/S
操作指南三步曲
步骤一：功能启用
在轻易云平台的请求调度者模块中，进入接口信息视图，找到"多维数据拍扁"开关即可启用该功能。
步骤二：字段配置
启用后，在字段配置区（字段0、字段1等位置）填入需要拍扁处理的多维数组字段名，支持同时处理多个嵌套字段。
步骤三：效果验证 处理前后的数据对比直观展示功能价值：
- 处理前：嵌套的数组结构
- 处理后：展开的平面结构
典型应用场景
- 数据仓库构建：为ETL流程准备标准化数据
- API数据整合：统一不同系统返回的异构数据格式
- 报表生成：将复杂数据结构转换为适合分析的形式
- 机器学习：为特征工程提供规整的数据输入
轻易云平台的数据拍扁功能已通过金融级数据安全认证，采用SSL/TLS加密传输保障处理过程安全，配合可视化操作界面，让复杂的数据结构转换变得简单高效。该功能是平台500+系统连接能力的重要组成部分，已成功应用于多个行业头部企业的数据治理实践。