_function DATE_SUB(Now(),INTERVAL 5 DAY)
CEIL(x)/CEILING(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
SELECT CEIL(1.5);
SELECT CEILING(1.5);
---- 返回2
FLOOR(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
SELECT FLOOR(1.5);
---- 返回1
TRUNCATE(x,y)返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值(与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入)
SELECT TRUNCATE(1.23456,3);
---- 返回1.234
ROUND(x)返回离 x 最近的整数
SELECT ROUND(1.23456);
---- 返回 1
SUBSTR/SUBSTRING(s, start, length)从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串
SELECT SUBSTR/SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3);
---- 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符,返回UNO
LCASE(s)/LOWER(s)将字符串 s 的所有字母变成小写字母
SELECT LOWER('RUNOOB');
---- 返回runoob
UCASE(s)/UPPER(s)将字符串 s 的所有字母变成大写字母
SELECT UCASE('runoob');
---- 返回RUNOOB
TRIM(s)去掉字符串 s 开始和结尾处的空格
SELECT TRIM(' RUNOOB ');
---- 返回RUNOOB
CURDATE()/CURRENT_DATE()返回当前日期
SELECT CURDATE();
SELECT CURRENT_DATE();
---- 返回2022-11-09
CURRENT_TIME()/CURTIME()返回当前时间
SELECT CURRENT_TIME();
---- 返回15:15:45
CURRENT_TIMESTAMP()或者Now()返回当前日期和时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
SELECT Now();
---- 返回2022-11-09 15:15:45
ADDDATE(d,n)计算起始日期 d 加上 n 天的日期
SELECT ADDDATE("2022-11-09", INTERVAL 5 DAY);
---- 返回2022-11-14
DATE_SUB(d,n)计算起始日期 d 减去 n 天的日期
SELECT DATE_SUB("2022-11-09", INTERVAL 5 DAY);
---- 返回2022-11-04
DATEDIFF(d1,d2)计算日期 d1->d2 之间相隔的天数
SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02');
---- 返回-32
UNIX_TIMESTAMP()得到时间戳
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2022-11-09 15:13:30');
---- 返回1667978010
FROM_UNIXTIME()时间戳转日期
SELECT FROM_UNIXTIME(1667978010)
---- 返回2022-11-09 15:13:30
2021-02-22 06:00:07 | |
2022-06-04 16:36:37 | |
2021-08-18 08:58:03 | |
2022-03-02 16:02:37 | |
2021-07-29 02:03:29 | |
2021-02-06 06:27:37 | |
2021-11-03 01:36:21 | |
2022-01-28 09:08:18 | |
2021-02-13 21:42:28 | |
2021-06-16 13:29:36 | |
2021-10-23 02:58:17 | |
2021-12-30 21:13:10 | |
2022-01-16 19:19:38 | |
2021-11-14 05:27:19 | |
2021-11-22 18:00:08 | |
2021-06-18 02:06:20 | |
2022-04-18 20:33:59 | |
2021-06-12 18:17:54 | |
2021-09-20 09:02:52 | |
2021-06-10 17:23:47 | |
2024-02-21 10:09:48 | |
2024-02-21 09:08:33 | |
2024-02-21 08:23:55 | |
2024-02-21 08:17:03 | |
2024-02-21 08:07:35 |
胡秀丛 15813570600
数据集成顾问 项目总监 她以卓越的数据集成专长,精通ERP、MES系统,以及数据中台的构建与优化。通过创新的一站式解决方案,她助力企业实现数据的无缝对接,提升业务流程效率,确保信息流通无障碍,为企业的数字化转型提供强有力的支持。
卢剑航 13760755942
数据集成专家 拥有十多年丰富的经验,擅长ERP、MES、数据中台、营销云中台等集成。他能够根据客户需求,为其提供一站式集成解决方案,帮助企业快速实现各类系统数据集成服务。
何海波 18175716035
数据集成顾问 轻易云的技术专家,拥有丰富的数据集成规划经验。他能够为客户提供专业、全面的数据集成规划方案,熟练掌握多种集成技术和工具,帮助企业在数据集成领域得到长远发展。